中国网·美丽江苏讯 今年以来，工行徐州分行进一步加强了大数据分析深化场景应用，在数字化风险防控场景建设中，充分利用大数据优势，联动公安部门和监管机构建立了“汉盾”资金反诈模型，成为本地区首家建立反诈模型的金融机构。
工行提醒标语(图/工商银行徐州分行)
该行在江苏省、徐州市公安部门的大力支持下，通过对大量实际立案诈骗案件进行分析和模拟，比对冒充诈骗、代扣、退款诈骗、杀猪盘等42类诈骗特征进行模型建立。在此基础上，加强了行内数据分析，利用工行大数据优势，以大机返传的个人交易信息为基础，在数据湖中筛选出可能是诈骗行为的交易，及时通知公安部门进行人工干预，防范资金流失。截至目前，该模型已协助当地公安部门累计成功预警案件1356起，尤其是大额案件预警劝阻率超九成;协助当地公安部门破获案件682起，抓获犯罪嫌疑人600多个，直接避免群众资金损失6000余万元。
“汉盾”资金反诈模型的成功建立和运用，彰显了工行数字化风险防控的强大力量，进一步诠释了工行的社会担当。下一步，工行徐州分行将继续加大内外部数据的分析和运用，不断完善“汉盾”资金反诈模型，进一步提升其反诈成效、保障群众资金安全。(文/乐红光 图/工商银行徐州分行)
