螃蟹在线自动分级系统、评估婴儿疼痛程度的手机APP、视觉识别与智能抓取多型号航空铆钉……近日在江苏大学举办的首届全省研究生计算机视觉科研创新实践大赛决赛现场，来自东南大学、南京航空航天大学等高校的32组研究生代表队，以“计算机视觉”这一当前热门的人工智能领域为切入点，比拼创新精神和实践能力。
目前，螃蟹分级主要采用人工挑拣、称重的传统方法，效率低下、人工成本高，江苏大学“蟹大大”智能分选团队设计出一套螃蟹自动分级系统。“这一系统综合应用高光谱技术和机器视觉，把螃蟹放上输送带，只需0.6秒时间，就可以准确检测螃蟹的重量、公母和内部品质。”该团队队员石海军介绍，经过大量的实践验证和算法优化，螃蟹多指标分选准确率达到95%以上，提高了分级效率，目前基于这一系统开发的两台设备已在阳澄湖大闸蟹分级中投入运行。
打开手机APP上传一张婴儿照片，就可判断婴儿的状态是平静、哭闹、轻度疼痛还是重度疼痛，这是南京邮电大学“疼痛100%”团队的作品。队员孔凯霆介绍，团队把传统的机器学习和当下流行的深度学习融合起来，运用大数据和云计算建立新生儿疼痛智能评估系统，能够自动评估婴儿疼痛状态，为家长和医护人员提供辅助诊断。
