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南理工学子全球算法大赛夺冠 获10万美元奖金

发布时间:2017-09-21 10:51:00  |   来源:中国江苏网  |   作者:谈洁  |   责任编辑:DH036
南京理工大学昨天传来消息,该校计算机学院研二学生李剑和队友,本月初PK掉了其他2499支队伍,在全球算法大赛中获得冠军,获得10万美元的奖金。

  南京理工大学昨天传来消息,该校计算机学院研二学生李剑和队友,本月初PK掉了其他2499支队伍,在全球算法大赛中获得冠军,获得10万美元的奖金。

  在美国举行的“无人驾驶全球挑战赛”是面向全球数据人才的算法竞赛,要求选手们以硅谷地区海量的真实出行数据为基础,创建自动化安全和感知处理系统,用于识别路径上的行人、车辆及其他障碍物,来提升人类和智能驾驶的普遍安全性。

  比赛吸引了来自中国、美国、俄罗斯、西班牙等世界各地的近2500支队伍参赛。选手们都是来自全球顶级学校和研究院的人才。

  李剑和队友应缜哲相识于之前的比赛。“赛前我们定下的目标是前五,6月初赛结束排名第一,当我们很开心地将目标定为第一后,7月份比赛封榜时成绩又到了第二。”李剑说,当时还挺“绝望”的,第一名的数据高他们太多。但是意外的是,7月底,官方通知,第一名提交的结果有瑕疵,成绩实为第五,他们又成了第一。

  8月底,由于队友签证问题,李剑只身一人前往硅谷参加决赛答辩。最终,李剑团队凭借两轮排名第一,把10万美金大奖收入囊中。

  记者了解到,李剑上大学才开始接触编程,虽然起步比别人晚,但是经过这几年的钻研,在不少大赛中取得了不错的成绩。

  去年9月份举行的国内首个专业化人工智能大赛上,他的团队获得了亚军;去年11月份,中国计算机学会大数据竞赛中“交通信号灯的检测”子赛中,最终获得前五;今年年初,他和同学组队参加神州专车的“无人驾驶挑战赛”,获得了冠军。

  本次初赛期间,有一段时间他们的排名始终上不去,后来在学校课题组杨健教授、钱建军副教授的指导下,不断尝试新的方法,调试参数,才找到了最优的那一个。“深度学习方法是当下最流行的算法,它是模拟人的视觉和大脑思考方式的神经元网络。比赛中,我们的图形编辑运用了这一方法,其他则用了自己设计的‘点云’算法。”李剑解释,激光雷达收集来的、三维空间物体表面的点的集合叫“点云”,他们通过技术过滤掉了多余的“点”,并对剩下的点进行精细化识别。

  比赛封榜时,李剑团队检测到的车辆位置和实际车辆位置的重叠率是43%,50米内的物体,识别速度在20毫秒之内。但是在他看来,后面还有很多工作要做。“精确度至少要到90%才算基本达标,这个过程可能需要5年、10年或者更久。”李剑说。

  比赛中屡次获奖,让李剑在业内的名气越来越响,大大小小的公司都来邀请他加入。“将来是创业还是加入别人的公司,我还没有想好。目前首要的还是先学技术,继续参加比赛锻炼自己,希望能在学术上有所突破。”他说。

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