2018中国人工智能峰会(CAIS2018)6日在南京国际博览会议中心召开，峰会的主题为“AI赋能，驱动未来”。超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表，3000多位专业观众参与此次会议。
本次峰会由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、南京市人民政府联合主办，中国信息通信研究院、南京市商务局、南京经济技术开发区管理委员会、镁客网共同承办，国际计算机学会(ACM)、国际人工智能学会(AAAI)、中国计算机学会(CCF)、创新工场、Plug and Play等一批知名的机构战略合作。
峰会期间举办的高峰论坛及分论坛、多项行业权威报告的发布备受关注。AI研究权威机构中国信息通信研究院首次对外发布《2018年人工智能发展白皮书》，从技术、产业多角度解读国内的AI发展态势;中国人工智能产业发展联盟发布《中国人工智能优秀技术和应用案例集》，勾画2018中国人工智能领域的产业亮点;而刚刚在南京落地AI研究院的创新工场则发布成立以来的第一个人工智能专题奖项“2018中国人工智能优秀奖及创新奖”;同时，峰会组委会协同硬科技产业媒体镁客网发布“2018中国最具商业价值AI企业百强”榜单，这些权威报告的发布成为峰会当日的另一大亮点。
“信息化时代我们‘缺芯’‘少魂’，智能化时代会不会碰到类似的问题呢?”当众人沉浸在人工智能的美好应用中，南京大学人工智能学院院长周志华的发问，令全场一片静默。
“现在做的智能应用都是在Tensorflow(谷歌研发的第二代人工智能学习系统)中开展的，Tensorflow类似于操作系统。当人工智能研发的整个生态都在它们的基础上建立起来之后，结果会是什么呢?我想大家都可以去想象。”场下有观众议论，人工智能时代不能再在别人的地基上盖自己的房子。周志华介绍，人工智能的研究大多是以深度神经网络为基础来构建的，如果我们能够对深度神经网络有一定的替代方案，目前形成的框架系统的垄断就会自然消失。
周志华带领团队在构建一种新的深度模型，叫深度森林，其性能和深度神经网络接近，具备独特优势。最重要的是，这个模型是第一个非神经网络，是不用BP(反向传播)算法计算的深度网络学习模型。
周志华说，不仅是开源化的基础平台系统，在人工智能领域，集聚高端人才的机构、 关键技术的硬件化，这些方面，资源大多还是掌握在其他国家。
但是，利用深度森林模型，周志华团队和国内知名金融机构合作，用1亿个数据作为数据样本，5000多万的交易数据进行测试数据，最终得到的结果比以往各种模型取得的结果都要好。
与会专家对我国在人工智能理论上实现领先表示压力很大，国内基础研究及原始创新能力离领先水平差距较大，而原始创新依赖于高端人才。
中国科学院大学人工智能学院院长徐波介绍，在全球人工智能的初创企业中美国几乎占据一半，中国排名第二，有近600家，但是全球人工智能学术能力排名前八清一色是美国大学。在人工智能的应用层面，美国从业者数量是中国的1倍多，在技术层面，美国人工智能从业者是中国的两倍多，但在基础研究层面，美国人工智能的研究人员是中国的14倍。徐波认为，中国人工智能产业的从业者主要集中在应用层，基础研究层人才储备薄弱。
值得庆幸的是，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松透露，在清华大学今年招生中，报考人工智能的在各省最高分的学生中最多，人工智能首次取代经济管理成为最受青睐的专业。
